Radxa Dragon Q6A使用说明

瑞莎 Dragon Q6A 原厂支持文档：https://docs.radxa.com/dragon/q6a

1. 快速开始

1.1 环境准备

1.1.1 硬件准备

• 主板：瑞莎 Dragon Q6A
• 系统启动介质：MicroSD 卡
• 电源适配器：12V Type-C 电源适配器（兼容 PD 协议）
• USB 串口数据线（可选）：用于串口调试和登录系统
• HDMI 数据线和显示器（可选）：用于显示系统界面和图形化界面操作

1.2 系统安装

系统下载链接: 瑞莎 Dragon Q6A ROM ，注意下载后需要解压ZIP文件。

系统安装请参考 安装系统到 MicroSD 卡 章节所示。

1.3 远程连接

当完成系统安装完成，可以给板卡接入网线，参照 SSH远程 章节进行远程登录。

初始登录用户名及密码：ubuntu/radxa

2. 阿加犀AI工具链使用

2.1、安装工具链

• 更新apt源

sudo apt update

• 安装AI工具链后端依赖

sudo apt install aidlite-onnx 
sudo apt install aidlite-snpe229
sudo apt install aidlite-qnn231

2.2 Aidlite SDK使用示例

2.2.1 SDK&API文档

AidLite SDK

2.2.2 aidlite_qnn

Python

# 进入工程目录：
cd /usr/local/share/aidlite/examples/aidlite_qnn231/python

#运行测试工程脚本：
sudo python3 qnn_yolov5_multi.py 3

# 注意：1、sudo需要输入密码：radxa 2、当前示例仅调用DSP

C++

# 进入工程目录：
cd /usr/local/share/aidlite/examples/aidlite_qnn231/cpp

# 编译可执行程序：
sudo mkdir build && cd build
sudo cmake ..
sudo make

# 运行测试工程脚本：
sudo ./qnn_yolov5_multi 3
# 注意：1、sudo需要输入密码：radxa 2、当前示例仅调用DSP

2.2.3 aidlite_snpe

Python

# 进入工程目录：
cd /usr/local/share/aidlite/examples/aidlite_snpe229/python

# 运行测试工程脚本：sudo python3 snpe2_yolov5_multi.py 3

# 注意：1、sudo需要输入密码：radxa 2、当前示例仅调用DSP

C++

# 进入工程目录：
cd /usr/local/share/aidlite/examples/aidlite_snpe229/cpp

# 编译可执行程序：
sudo mkdir build && cd build
sudo cmake ..
sudo make

# 运行测试工程脚本：
sudo ./snpe2_yolov5_multi 3


# 注意：1、sudo需要输入密码：radxa 2、当前示例仅调用DSP

2.2.4 aidlite_tflite

Python

# 进入工程目录：
cd /usr/local/share/aidlite/examples/aidlite_tflite/python

# 导入环境变量：export CLVK_CLSPV_PATH=/usr/lib/clvk/clspv

# 运行测试工程脚本：
# 调用DSP：
sudo python3 tflite_yolov5_multi.py 3

# 注意：1、sudo需要输入密码：radxa 2、当前示例仅调用DSP

C++

# 进入工程目录：
cd /usr/local/share/aidlite/examples/aidlite_tflite/cpp

# 编译可执行程序：
sudo mkdir build && cd build
sudo cmake ..
sudo make

# 导入环境变量：export CLVK_CLSPV_PATH=/usr/lib/clvk/clspv

# 运行测试工程脚本：

# 调用CPU：
sudo ./snpe2_yolov5_multi 1

# 调用GPU：
sudo -E ./snpe2_yolov5_multi 2   //注意：需要使用-E参数保留ubuntu用户的环境变量

# 调用DSP：
sudo ./snpe2_yolov5_multi 3

# 注意：1、sudo需要输入密码：radxa

3. 授权

AI工具链的试用期为30天，如需授权请联系阿加犀公司FAE获取授权码。